Nagy adatmeghatározás: Az Analytics Intelligence jelentése - Luxe Digital

Definíció: A Big Data jelentése

A big data egy marketingkoncepció, amely az iparág digitális átalakulásának köszönhetően rendelkezésre álló nagyszámú ügyfélinformáció gyűjtésére, tárolására, rendszerezésére, betekintés készítésére és az ezekre vonatkozó intézkedésekre használt technológiákra és folyamatokra utal.

Míg a vállalkozások mindig is használták az adatelemzést, a luxusmárkák számára most hozzáférhető, széles körű ügyfélinformációk elavulttá teszik a hagyományos elemzési modelleket és adatbázis -technológiákat.

Mint ilyen, a big data elemzéshez új készségekre és technológiákra van szükség a sikeres tőkeáttételhez. A holisztikus marketingstratégia részeként a megfelelő big data munkafolyamat egyik legközvetlenebb előnye a luxusmárkák azon képessége, hogy személyesebb és időszerűbb módon azonosítsák és lépjenek kapcsolatba jómódú fogyasztóikkal.
Az ilyen marketing kampányok bizonyítottan jelentősen felülmúlják a mára elavult tömeges marketing erőfeszítéseket. A nagy adatokkal kapcsolatos betekintés valóban segíthet a luxusnak megérteni ügyfelei életmódját és vásárlási szokásait, hogy nyereséges hosszú távú elkötelezettséget alakítson ki.

Mi az a nagy adat

A big data definíciója egy folyamatosan fejlődő fogalom, amely általában nagy mennyiségű strukturált és strukturálatlan információra utal, amelyekből az üzleti növekedés ösztönzése érdekében használható betekintést lehet készíteni.

A nagy adatelemzéshez új folyamatok és technológiák szükségesek ahhoz, hogy sikeresen beépüljenek egy holisztikus luxusmarketing stratégiába.

Big data folyamat

A big data marketing fogalma jellemzően egy folyamat öt különböző szakaszát foglalja magában: gyűjtés, tárolás, szervezés, betekintés generálása és intézkedések végrehajtása nagy adathalmazból.

Az alábbiakban részletesebben megvizsgáljuk e folyamat egyes lépéseit.

Nagy adatok gyűjtése és működőképes ügyfélinformációk generálása

Az első szükséges lépés a nagy adatok kihasználásához a marketingtevékenység részeként az ügyfélinformációk gyűjtése. Ez történhet online és offline is, ügyfél -felmérések, hűségprogram -előfizetések, luxusmárka -tagság stb.

Három elem kritikus fontosságú a nagy adatgyűjtés megfelelő végrehajtása érdekében:

  1. Az ügyfeleknek be kell járulniuk ahhoz, hogy adataikat rögzítsék;
  2. Az ezeket az információkat gyűjtő márkának átláthatónak kell lennie a célja tekintetében;
  3. Az adatokat olyan módon kell rögzíteni, amely megkönnyíti a későbbi tárolást és feldolgozást.
Nagy adatok tárolása a biztonság és a hozzáférhetőség szem előtt tartásával

A következő az összegyűjtött ügyfélinformációk tényleges tárolása. A nagy adattárolás saját kihívásokkal jár, mivel az összegyűjtött információk gyakran strukturálatlan formátumban és jelentős méretűek lesznek. Az alábbiakban megvizsgáljuk a luxusmárkák számára elérhető új technológiákat és rendszereket az ügyfelek adatainak tárolására.

A nagy adattárolási kapacitás tervezésekor két szempont elengedhetetlen:

  1. Biztonság: az összegyűjtött ügyféladatok privát és bizalmas jellege miatt az információk biztonságos tárolása kritikus fontosságú. A titkosított adatbázisok, az adatok elkülönítése és a szigorú belső hozzáférési irányelvek elengedhetetlenek ahhoz, hogy a vállalat biztosítsa ügyfelei adatainak biztonságát.
  2. Kisegítő lehetőségek: a tárolni kívánt ügyféladatok nagy mérete és súlya gyorsan lelassíthatja a rendszert, amely nem a méretarány figyelembevételével épül fel. A luxusmárkáknak alaposan mérlegelniük kell az adatbázis -redundanciát és a szerverkapacitást annak érdekében, hogy ügyfeleik információi könnyen hozzáférhetők legyenek a marketingcsapatok számára.
Big data és ügyfél adatbázis kezelés szervezése

Az adattárolás és az architektúra tervezése során a luxusmárkáknak mérlegelniük kell, hogyan szervezik és kezelik az ügyfelekkel kapcsolatos információkat, hogy hatékony betekintést nyerjenek. A fő kihívás abból fakad, hogy a nagy adatokat offline és online módon is össze lehet gyűjteni különböző struktúrákban (vagy néha egyáltalán nem).

Ezért a big data -t úgy kell megszervezni, hogy biztosítsa:

  1. Rugalmasság: bizonyos ügyféladatok, mint például név, vezetéknév, születési idő, cím stb., Könnyen összegyűjthetők és tárolhatók szabványos szerkezetben. De más ügyféladatok, mint például böngészési előzményeik, vásárlási szokásaik, kommunikációs preferenciáik, bizonyos szintű rugalmasságot és alkalmazkodóképességet igényelnek a gyűjtéshez és tároláshoz.
  2. Hosszú élettartam: az új kísérletek skálázása és mérése során a marketingcsapat igényei a big data betekintésre idővel változnak. Mint ilyen, a nagy adatelemzés szervezésének olyan rendszerre kell épülnie, amely könnyen karbantartható és adaptálható az új technológiák megjelenésekor.
Gyakorlatias statisztikák készítése a nagy adatokból

A big data intelligencia, az a szakasz, amikor a nyers adatok cselekvőképes betekintéssé válnak, új készségek készletét igényli, amelyeket gyakran adattudósoknak neveznek. A hagyományos marketingcsapatok és a stratégiai intelligencia kereszteződésénél az adattudósok felelősek az összegyűjtött adatok értékes felismerésének azonosításáért, és konkrét marketingkampányokat javasolnak, amelyek végrehajthatók az értékesítés növelése érdekében.

A nagy adatokra vonatkozó statisztikákat általában három szakaszban állítják elő:

  1. Az adattudósok egy konkrét hipotézisből indulnak ki. Ennek a hipotézisnek a rendelkezésre álló adatok alapján mérhetőnek és végrehajthatónak kell lennie.
  2. Ezt követően mintákat keresnek az ügyféladataikban, és csoportokra osztják a fogyasztókat, amelyek segíthetnek hipotézisük tesztelésében.
  3. Ha ez megtörtént, az adattudósok az ügyfeleket rétegekbe (például vásárlóerejük alapján) vagy kohortokba (például beszerzési időtartamuk alapján) sorolják fel.
Cselekvés a nagy adatokkal kapcsolatos információk alapján a marketing automatizálásával

Egy tipikus big data folyamat utolsó lépése az, hogy cselekedni kell az adattudósok által generált felismerések alapján. Ennek a lépésnek a végső célja, hogy mérhető hatást érjen el a személyre szabott marketingkampányokon keresztül, a megfelelő üzenetet, a megfelelő időben, a megfelelő közönségnek és a megfelelő csatornán keresztül.

A big data statisztikákkal kapcsolatos intézkedések általában három nagy szakaszból állnak:

  1. Átgondolt és személyre szabott marketingkampányok építése. Ezeket gyönyörűen kell elkészíteni, több eszközt szem előtt tartva és hatásos másolattal.
  2. A marketingkampányok méretezése oly módon, hogy sikeres kísérletezést és automatizálást tegyen lehetővé.
  3. A marketingkampány hatékonyságának mérése előre meghatározott KPI-khez képest.
  4. A ciklus lezárása azáltal, hogy konkrét és időszerű visszajelzést ad a folyamatban résztvevő valamennyi érdekelt félnek a jövőbeni kampányok javítása érdekében.

Big data technológia

A nagy adatelemzés új eszközökkel és szoftverekkel érkezik, amelyek segítik a folyamat minden szakaszát, a gyűjtéstől és tárolástól a szervezésen, a betekintés készítésén és a marketing automatizálásán keresztül.

Általánosságban elmondható, hogy minden luxusmárkának, amely digitális átalakulásba kezd, el kell döntenie az egyedi, házon belüli big data technológiák építése és a harmadik feleknek történő kiszervezés között. Mindkét lehetőségnek vannak előnyei és hátrányai, ezért fontos, hogy a luxusvezetők megértsék, hogy milyen lehetőségeik vannak, és kiválasztják a rendelkezésre álló költségvetésüknek és időkeretüknek legmegfelelőbbet.

Javasoljuk, hogy olvassa el részletes jelentésünket arról, hogy a big data hogyan hajtja a luxusmárkák növekedését, hogy tovább vizsgálja ezt a témát.

Véleményünk a luxus luxusadatairól

A luxusipar digitális átalakulása és a digitális technológiák beépítése a jelenlegi üzleti modellekbe gyökeresen meghatározza a sikert. A digitális luxus tiszta játék új belépői megrendítik iparágaikat és gyorsan szereznek piaci részesedést, míg a hagyományos luxusmárkák óvatosan kísérleteznek márkájukkal új csatornákon.

A nagy adatok segíthetnek a csúcskategóriás márkák zökkenőmentes és integrált online vásárlói élményének kialakításában, a piaci tájékoztatási programok és az általános értékesítési teljesítmény javítása érdekében.

Segít a fejlesztés a helyszínen, megosztva az oldalt a barátaiddal

wave wave wave wave wave