A Big Data Analytics elősegíti a luxusmárkák növekedését a digitális területen túl

A lehetőség

  • A luxusmárkák értékesítésének 85% -a az adatbázisukban regisztrált ügyfelektől származik. A nagy adatelemzés lehetővé teszi a luxusmárkák számára, hogy azonosítsák és kapcsolatba lépjenek jómódú fogyasztóikkal, megértsék életmódjukat és vásárlási szokásaikat, valamint hosszú távú elkötelezettséget építsenek ki.
  • A luxusmárkák személyre szabott tartalmat tudnak szolgáltatni, és kapcsolatba léphetnek fogyasztóikkal a big data által generált információk alapján. Az exkluzivitás és az élvezetes élmény adása az adatelemzés használatával versenyelőny lesz.
  • A nagy adatokkal kapcsolatos betekintés új piacokat nyit meg. A luxusmárkák a magas nettó értékű fogyasztókat vásárlási szokásaik alapján szegmentálva szegmentálhatják az új lehetőségeket, hogy kapcsolatba léphessenek ügyfeleikkel.

A probléma

  • A rendelkezésre álló adatok skálája és mérete bonyolult feladatot jelent a tudás és a betekintés megszerzéséhez. A luxusmárkáknak világos és hatékony folyamatra van szükségük az értékes információk összegyűjtéséhez, tárolásához, rendezéséhez és azonosításához.
  • A biztonság kiemelt fontosságú, ha privát értékes ügyfél -információkat tárolunk és tartunk fenn. A luxusmárkáknak alapos és rendszeres biztonsági ellenőrzéseket kell végezniük, szigorú hozzáférési szabályokkal, hogy megakadályozzák az adatvesztést vagy az adatok sérülését.
  • A nagy adatok kezeléséhez és elemzéséhez szükséges készségekkel rendelkező adatelemzőkre nagy a kereslet. A luxusmárkák versenyeznek a technológiai cégekkel, hogy vonzzák és megtartsák a legjobb tehetségeket.

A megoldás

  • Határozza meg a vállalkozásához megfelelő eszközöket. A luxuscégek igénybe vehetik a meglévő big data megoldásokat a költségek és a rezsiköltség csökkentése érdekében.
  • A titkosítás, az elkülönítés és a szigorú irányelvek biztosítják az érzékeny ügyfélinformációk védelmét.
  • Az adatelemzés javíthatja a HR képességeit az alkalmazottak teljesítményének mérésére, a legjobb tehetségeket toborozhatja a digitális átalakulás elősegítésére, és olyan karrierlehetőségeket biztosít az alkalmazottaknak, amelyek megfelelnek a készségeiknek és az üzleti prioritásoknak.

A digitálisan őshonos szervezetek a big data és az analitika kihasználásával boldogulnak. A hagyományos vállalkozások azonban csak most kezdik a figyelmüket a nagy adatokra fordítani, és arra, hogyan lehet az információt olyan tudássá alakítani, amely javítja az üzleti tevékenységeket.

Ez a cikk megvizsgálja a digitális technológia növekvő jelentőségét a luxus világa számára, és konkrét javaslatokat tesz a csúcskategóriás márkákra, hogy hatékonyabban kezeljék a rendelkezésükre álló értékes ügyféladatokat.


A luxusmárkák rengeteg információval rendelkeznek ügyfeleik viselkedési szokásairól a vásárlási nyilvántartások, az ügyfélprofilok és az exkluzív tagságok révén - mindezek összegyűjthetők és feldolgozhatók, hogy megszerezzék és fel-/keresztértékesítsék ügyfeleiket. De a csúcskategóriás márkák gyakran alulhasználják ezeket az adatokat. Ezenkívül a luxusmárkák többsége nincs tisztában azzal, hogy a nagy adatok milyen hatással lehetnek üzleti tevékenységükre.

Az új gazdaság most a többnyire strukturálatlan adatok gyors, valós idejű áramlásának elemzéséről szól.

- A közgazdász

A hagyományos luxuscégek digitális átalakítása és a digitális technológia beépítése a jelenlegi üzleti modellekbe segíthet a csúcskategóriás márkáknak zökkenőmentes és integrált online vásárlói élmény létrehozásában a piaci tájékoztatási programok és az általános értékesítési teljesítmény javítása érdekében. Az Economist a közelmúltban azonosította a big data -t a világ egyik legértékesebb eszközeként, amelyet egy vállalat fenntarthat.[1] Az iparágtól vagy a vállalat méretétől függetlenül a big data alkalmazható az üzleti élet minden területén, az ügyfélkapcsolat -kezeléstől az ellátási lánc működéséig.

A big data térnyerése: a luxus soha nem lesz ugyanaz

Az International Data Corporation (IDC) piackutató cég előrejelzése szerint az évente létrehozott és mentett digitális adatok teljes mennyisége 2025-re eléri a 180 zetbaitot.[2] Mindezek kezelésére a globális technológiai vállalatok gyorsan új adatközpontokat építenek szerte a világon. Egyedül 2016 -ban az Amazon, az Alphabet és a Microsoft több mint 32 milliárd dollárt költött adatkezelésre, 22% -kal több, mint az előző évben - írja a The Wall Street Journal.


A rendelkezésre álló vevői adatok minősége is megváltozott. A The Economist szerint a big data már nem csak előre meghatározott digitális információ - nevek, életkor, nem és bevétel adatbázisai. Az új gazdaság most a többnyire strukturálatlan adatok gyors, valós idejű áramlásának elemzéséről szól: fogyasztói közösségi média megjegyzések luxusfórumokon, jómódú befolyásolók fotócsatornái az Instagramon, csúcskategóriás vevők elkötelezettsége egy többcsatornás vásárlási csatornán.

Ezzel párhuzamosan a luxuscégek minden évben továbbra is befektetnek adatelemző szoftverekbe, hardverekbe és szolgáltatásokba.[3] Az IDC becslései szerint a big data elemzés piaca meghaladta a 200 milliárd dollárt 2022-2023–2022-ben, amit a vállalatok érdekeltsége irányít, hogy kezeljék és kinyerjék a számukra rendelkezésre álló nagyszámú ügyféladat értékét. Ennek eredményeként az ilyen adatok elemzéséhez szükséges ismeretekkel és készségekkel rendelkező szakemberek iránt nagy a kereslet, és a luxusmárkák versenyeznek a rendelkezésre álló legjobb digitális tehetségek felvételéért.

A legnépszerűbb luxusmárkák elfogadják az adatközpontú marketinget

A nagy adatok lehetővé teszik a luxusszakemberek számára, hogy értékes vásárlói statisztikákat gyűjtsenek, anélkül, hogy meg kellene beszélni őket jómódú fogyasztóikkal. Az ilyen információk kiváló minőségű márkákat kínálhatnak, amelyek alapvető betekintést nyújtanak ügyfeleik életmódjába, vásárlási preferenciáiba és vásárlási szokásaiba.

A millenniumi és a Z generációs jómódú fogyasztók egyre bőségesebb és könnyen elérhető kínálatban részesülnek luxuscikkek vásárlásakor,”-magyarázza Simon Beauloye, a mOOnshot digital társalapítója és technológiai igazgatója. „Míg a digitális első márkák általában az adatgyűjtés és a betekintési elemzések élvonalába tartoznak, a hagyományos luxusmárkák egyedülálló versenyelőnnyel rendelkeznek az offline kiskereskedelmi jelenlétük puszta méretének köszönhetően. Azok a márkák, amelyek képesek online vásárlói adataikat offline betekintéssel kombinálni, piaci részesedést szereznek.


A jelenleg rendelkezésükre álló adatok elemzésével a luxusmárkák gyorsan kritikus betekintést nyerhetnek online vásárlói élményük javítására és személyre szabására. A marketingszakemberek például az előrejelzési modellek alapján alakíthatják ki érdeklődésüket arra vonatkozóan, hogy egy adott vásárló mikor valószínű, hogy legközelebb vásárol, vagy mennyit hajlandó költeni egy termékre.

A luxusmárkák a big data -nak köszönhetően újra feltalálják magukat, és most személyre szabott módon képesek kivételes digitális vásárlói élményeket nyújtani. Amint azt a Luxe Digital sorozat az online luxus kiskereskedelem jövőjéről tárgyalja, az összes luxusvásárlás legalább 40 százalékát valamilyen módon befolyásolja a fogyasztók online élménye, és 2025 -re az összes luxusértékesítés 20 százaléka online történik.

A luxusértékesítés növekedését nagymértékben az elmúlt évtized új üzletei nyitották. A csúcskategóriás márkáknak ki kellett terjeszteniük fizikai jelenlétüket, különösen Kínában és más feltörekvő piacokon. Ez már nem így van. A millenniumi és a Z generációs jómódú fogyasztók teszik ki a luxuskiadások több mint 30 százalékát. Ennél is fontosabb, hogy ezek a fiatalabb generációk hajtották a globális luxusnövekedés 85 százalékát 2022-2023–2022 között.[4]

A luxusfogyasztók fejlődnek, és velük együtt a vásárlási szokások és elvárások is változnak. A márkáknak együtt kell fejlődniük ügyfeleikkel, ha relevánsak akarnak maradni. A luxusmárkáknak ugyanúgy az online jelenlétükre kell összpontosítaniuk erőfeszítéseiket, mint a fizikai jelenlétükre. Mivel az adatvezérelt személyre szabás segít a luxusmárkáknak a múltbeli vásárlói adatok kihasználásában, hogy érdemi betekintést nyerjenek, a luxusmárkák felhasználhatják ezeket a statisztikákat, hogy személyre szabott szolgáltatásokat és testreszabott termékeket nyújtsanak legjobb ügyfeleiknek.


Példa arra a márkára, amely adatvezérelt személyre szabást használ a vásárlói élmény javítására, a Montblanc, a német csúcskategóriás íróeszközök, órák, ékszerek és bőráruk gyártója. A RetailNext -szel együttműködve a Montblanc videoelemzést telepített offline kiskereskedelmi területein, térképeket készítve, amelyek megmutatják, hol töltötték a vásárlók az idő nagy részét. A vállalat képes volt azonosítani, hogy hol helyezze el különböző termékvonalait és értékesítési személyzetét. A platform lehetővé tette a Montblanc alkalmazottai számára a gyorsabb döntéshozatalt is. Rodrigo Fajado, a Montblanc márkamenedzsere elmondta, hogy a szoftver segített nekik 20 százalékkal növelni az értékesítést a telepítés után.

Nagyméretű luxus esettanulmány: Hogyan használja a Burberry többcsatornás kiskereskedelme a digitális elemzést


A brit divatház Angela Ahrendts vezérigazgató és Christopher Bailey kreatív vezérigazgató vezetésével „alapvetően más” módot keresett az adatok felhasználására az üzleti életben, és előnyt szerezhet a többcsatornás kiskereskedelmi környezetben. A luxusmárka hírnevet szerzett magának, mint digitális úttörő és vezető a digitális integráció, a technológia által vezérelt kreativitás és az online kísérletezés területén.

A Burberry hagyományos vásárlói üzleteit olyan digitális csatornákkal kombinálva használta, mint a Facebook, a Twitter, a Pinterest, az Instagram és a YouTube az ügyfelek adatainak gyűjtésére.

Ez lehetővé tette a Burberry számára, hogy olyan holisztikus digitális stratégiát dolgozzon ki, amely integrálja az ügyféladatokat a marketing megoldásokkal, hogy aktiválja hirdetési kampányait a digitális és a fizikai világban.

Burberry ügyfél 360 program

Ezen az adatközpontú vásárlási élményen keresztül minden ügyfél digitálisan megoszthatja vásárlási preferenciáit, tapasztalatait és vásárlási előzményeit. Ezért egy adott üzletbe látogató vásárló adatait valós időben el lehet juttatni az alkalmazottak táblagépeihez.

A Burberry Az árok művészete kampány

A Burberry kifejlesztette trendjeit azonosító weboldalukat - az „The Art of the Trench” -t, amely bemutatja a Burberry árokkabátot viselő mindennapi embereket. Ez a független közösségi oldal lehetővé tette a divatrajongók számára, hogy megosszák, rögzítsék és megjegyzéseket fűzzenek az árok árokhoz. Ez további marketinglehetőségeket és üzleti kapcsolatokat teremt a külső piacokkal. Christopher Bailey elismerte, hogy inspirációként használta a weboldalt.

A Burberry digitális villámboltja

A Burberry megújította londoni zászlóshajó -üzletét, így digitális integrált bemutatótere lett, amely örömmel és meglepetéssel tölti el a vásárlókat. Ebben az újonnan átalakított üzletben az ügyfelek felvehetnek egy RFID (Radio-Frequency Identification) címkével ellátott ruhadarabot, és interaktív videót indíthatnak, amely bemutatja, hogyan készült a termék, és az áruházban kapható egyéb termékek kiegészíthetik a terméket. Angela Ahrendts, a Burberry vezérigazgatója azt mondja: „Az ajtón átmenni olyan, mint belépni a weboldalunkra”. Az ügyfélprofilok annak alapján készülnek, hogy az ügyfelek milyen ruhadarabokat próbáltak fel (hasonló RFID -címkék segítségével követik nyomon - az ügyfelek engedélyével).

Burberry kifutópálya a valósághoz

Ez lehetővé teszi, hogy a Burberry női ruházati kifutójának élő közvetítését a televízió képernyőjén élő ügyfelek közvetlenül a műsorból rendelhessék meg az iPad -en keresztül. A megrendeléseiket ezután a vásárlást követő 7 héten belül, vagy hamarabb kézbesítik a tervezői előírások alapján.


Ezen digitális kezdeményezések eredményeként a Burberry 11% -os bevételnövekedést és 14% -os kiskereskedelmi értékesítési növekedést ért el évről évre. A nagy adatok felhasználásával a Burberry képes volt feltérképezni a piacát, és gyorsan azonosítani tudta a millenniumi ügyfelek döntő szerepét a teljes értékesítésben. Az évezredesek nagyrészt hozzáértenek a technikához, és sok időt töltenek az interneten. A Burberry ezért úgy döntött, hogy teljesen megújítja marketing részlegét, és felépít egy saját kreatív tartalom média csapatot. A brit luxuscég arra is rájött, hogy hetente többen keresik fel weboldalukat, mint hogy belépjenek az offline kiskereskedelmi üzleteikbe világszerte. A Burberry így belsőleg hivatkozott weboldalára, mint millió négyzetméteres üzlet.

Míg a Burberry-t gyakran az egyik legjobb avantgárd luxusmárkaként emlegetik, minden vállalat profitálhat a jól összehangolt big data stratégiából. A következő szakasz javaslatokat nyújt a csúcskategóriás vállalatok számára, hogy ki tudják használni az ügyfélinformációk digitális átalakításának előnyeit.

Hogyan integrálják a luxusvezetők a big data elemzést és betekintést az üzleti stratégiába

Az International Data Group (IDG) tanulmánya szerint az összes üzleti vezető 78 százaléka úgy látja, hogy a big data megváltoztatja szervezete működését.[5] Az SAP által készített külön felmérésben a válaszadók 60 százaléka azt mondta, hogy cége a digitális átalakulás korai szakaszában van.[6] Ezért rendkívül fontos, hogy a luxusvállalkozások vezetői megértsék a rendelkezésükre álló lehetőségeket és azokat a stratégiákat, amelyek segítik őket a versenyelőny megszerzésében a jövőben.

A digitális átalakulásba kezdő minden csúcskategóriás vállalkozás kiindulópontja a sikermutatók meghatározása és a befektetések megtérülésének mérésére rendelkezésre álló eszközök meghatározása. Valóban fontos, hogy a márkák megértsék, milyen hamar számíthat a big data fejlesztésére fordított erőforrások hozamára.


A sikeres vállalatok gyakran kis és összpontosított adatprojektekkel indulnak, amelyek egyértelműen meghatározott és korlátozott hatókörűek. Például a nagy adatok felhasználása az ügyfelek bevásárlókosarában lévő tételek konverziós arányának megismeréséhez és javításához egyszerre mérhető és összpontosított első projekt.

A fókuszált big data elindításához a vállalat a következő technikát alkalmazhatja:

  1. Állítson be megfelelő elvárásokat a projekttel szemben, mivel ez segíthet mérni a ROI -t és az általa elért sikereket.
  2. Integrálja a közösségi médiából származó adatokat, az ügyfelek visszajelzéseit és a nagy adatszolgáltatókat a márka értékesítési, kiskereskedelmi és egyéb részlegeinek adataival.
  3. Használja ki az adatelemző eszközök, technikák vagy akár olyan szolgáltatók, mint például az Oracle vagy az IBM szakértelmét, hogy több információt gyűjtsön az ügyfelek igényeiről, az árazási technikákról, a célközönségről, a célföldrajzokról és a trendekről.
  4. Használja az információkat vagy jobb szolgáltatások és személyre szabott termékek biztosítására az ügyfelek számára, vagy a napi folyamatok javítására, mint például az ellátási lánc, az értékesítés, az üzlet elrendezése, a vásárlói élmény stb.

Ez a gyakorlat segít a luxusmárkáknak a vevői lojalitás kialakításában, a márkaérték megteremtésében és a versenyelőny megszerzésében.

A big data kulcsfontosságú a luxusmarketing személyre szabásához

A luxusmárkák számára a túlélés érdekében már nem választható, hanem inkább üzleti elengedhetetlen a digitális tudás. A luxusvásárlók prémium élményt várnak a teljes vásárlási út során. A big data kihasználása az ügyfelek adatközpontú személyre szabásához már bizonyítottan új növekedési lehetőségeket nyit meg a luxusmárkák előtt.

Most van itt az ideje, hogy a luxusipar mozgassa a változásokat, és digitálisan alakítsa át vállalkozásait az új technológiák alkalmazásával és a gazdag ügyfelek igényeinek megfelelően fejlődve.

  1. Az adatok új gazdaságot teremtenek, The Economist, 2022-2023–2022.
  2. Adatkorszak 2025: Az adatok evolúciója az életkritikushoz Ne koncentráljon a nagy adatokra; Fókuszáljon a nagy adatokra, David Reinsel John Gantz John Rydning, 2022-2023–2022.
  3. Egyre több vállalat hajlandó nagy összegeket költeni a big data technológiára, Jonathan Vanian, Fortune, 2015. július.
  4. Luxuscikkek világméretű piackutatása. Ezeréves lelkiállapot: a hátsó szél a fogyasztói magatartás és a győztes stratégiák mögött, Claudia d’Arpizio és Federica Levato, Bain & Company, 2022-2023–2022.
  5. 2016 -os adat- és elemzési kutatás, IDG, 2016. május.
  6. A digitális átalakítás következő lépései, Hogyan alkalmazzák a kis és közepes méretű vállalatok a technológiát a legfontosabb üzleti célok elérése érdekében. Az SAP szerint, 2022-2023–2022.

Segít a fejlesztés a helyszínen, megosztva az oldalt a barátaiddal

wave wave wave wave wave